SISTEM REKOMENDASI SEKOLAH BERBASIS DATA MINING DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PENDIDIKAN

Umi Nurjanah; Sri Sumarlinda; Nurohman Nurohman

doi:10.51401/jinteks.v7i3.6071

Authors

Umi Nurjanah Universitas Duta Bangsa
Sri Sumarlinda Universitas Duta Bangsa
Nurohman Nurohman Universitas Duta Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.51401/jinteks.v7i3.6071

Keywords:

Data Mining, K-Nearest Neighbor, Pemilihan Sekolah, Sistem Rekomendasi

Abstract

Pemilihan sekolah merupakan aspek krusial dalam menunjang keberhasilan pendidikan dan pengembangan karakter siswa. Banyak orang tua dan siswa mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan sekolah yang tepat karena keterbatasan informasi, perbedaan biaya, serta kualitas fasilitas yang tidak merata antar sekolah. Kurangnya panduan berbasis data dalam proses seleksi sekolah juga menyebabkan keputusan subjektif dan kurang optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi sekolah berbasis algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang mampu memberikan saran personal, akurat, dan relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari sepuluh sekolah jenjang SD dan SMP, normalisasi variabel numerik agar berskala setara, perhitungan jarak menggunakan rumus Euclidean, serta pemeringkatan sekolah berdasarkan tingkat kemiripan dengan data uji. Sistem ini memanfaatkan tujuh atribut penting: bentuk pendidikan, akreditasi, biaya pendidikan, lokasi, jumlah ruang kelas, laboratorium, dan perpustakaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SD 002 dan SMP 002 memiliki nilai jarak paling dekat terhadap data uji, sehingga direkomendasikan sebagai sekolah yang paling sesuai. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma KNN dapat digunakan secara efektif untuk mengidentifikasi alternatif sekolah terbaik berdasarkan profil pengguna. Pengembangan sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis yang dapat mendukung pengambilan keputusan pendidikan lebih objektif dan membantu pemerataan akses terhadap pendidikan berkualitas di berbagai wilayah.

References

Y. , & L. X. Liu, “chool choice and educational outcomes: A comprehensive review,” Journal of Education Policy Research, vol. 35, no. 2, pp. 134–150, 2020.

M. , & H. L. Chen, “Parental involvement and school selection in urban China. International,” Journal of Educational Development, vol. 6, no. 8, pp. 27–36, 2019.

W. , L. H. , & T. Y. Zhang, “Information asymmetry and its impact on school choice decisions. Computers & Education, ,” https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104120, vol. 165, pp. 104–120, 2021.

L. , X. D. , & C. R. Wang, “ocial media influence on educational decision-making: A systematic review.,” Journal of Digital Learning in Teacher Educatio, vol. 39, no. 1, pp. 18–30, 2023.

S. , & K. J. Anderson, “Fake news and education: The risk of misinformation in parental school decisions,” Educational Technology Research and Development, vol. 68, no. 6, pp. 3237–3251, 2020.

R. , & T. M. Gonzalez, “Equity in education: Re-examining access and resource allocation in schools. ,” Comp Educ Rev, vol. 61, no. 3, pp. 315–336, 2022.

J. , Z. K. , & Z. Y. Li, “Application of data mining in educational recommendation systems: A review.,” Journal of Educational Computing Research . , vol. 59, no. 6, pp. 1052–1070, 2019.

M. , S. T. , & A. F. Rahman, “Implementing K-Nearest Neighbor algorithm in school recommendation systems. ,” Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Education Technology, pp. 85–90, 2021.

A. , C. J. , & L. P. Silva, “Personalized recommendation systems for school selection using machine learning techniques.,” Journal of Artificial Intelligence in Education , vol. 30, no. 2, pp. 234–250, 2020.

R. , L. E. E. , P. A. , R. Y. , & M. T. [9]. Rahmadini, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Harga Bahan Pangan Di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” Jurnal Mahasiswa Akuntansi Samudra., vol. 4, no. 4, pp. 223–235, 2023.

S. Widaningsih, “Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Siswa Berprestasi dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 3, pp. 2598–2611, 2020.

M. , & R. A. , Halim, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Rekomendasi Sekolah,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 18, no. 2, pp. 18–9, 2022.

A. , & S. R. Yulianto, “mplementasi algoritma K-Nearest Neighbor untuk rekomendasi sekolah dasar.,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA), vol. 5, no. 1, pp. 88–93, 2021.