SISTEM REKOMENDASI BURSA KERJA KHUSUS (BKK)MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERINGPADA SMK TUNAS BANGSA

Anin Octavia Rahmawati; Rudi Susanto; Herliyani Hasanah

doi:10.51401/jinteks.v7i3.6113

Authors

Anin Octavia Rahmawati Universitas Duta Bangsa Surakarta
Rudi Susanto Universitas Duta Bangsa Surakarta
Herliyani Hasanah Universitas Duta Bangsa Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.51401/jinteks.v7i3.6113

Keywords:

Alumni, Bursa Kerja, Content-Based Filtering, Cosine Similarity, Sistem Rekomendasi, TF-IDF

Abstract

Penyaluran alumni ke dunia kerja adalah salah satu masalah yang dihadapi oleh sekolah kejuruan, terutama jika masih dilakukan secara manual seperti menggunakan Google Form. Proses tersebut dinilai kurang efektif karena sering menghasilkan rekomendasi pekerjaan yang tidak sesuai dengan keahlian alumni dan menyulitkan pihak sekolah dalam memantau data secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi bursa kerja khusus menggunakan metode content-based filtering untuk mencocokan data Perusahaan dengan data alumni secara otomatis. Dengan sistem ini, pencocokan bisa dilakukan lebih cepat. Sekolah jadi lebih mudah dalam memantau dan mengelola informasi dari perusahaan. Sistem ini dirancang menggunakan metode Content-Based Filtering, dengan menggunakan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity. TF-IDF digunakan untuk membobotkan data skill yang dimiliki alumni dan yang dibutuhkan oleh perusahaan, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antar keduanya. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan hasil sistem, melalui pengujian Precision dengan hasil 1.00, Recall dengan hasil 0.60, dan F1-Measure menghasilkan 0.75. Sistem ini juga mempermudah admin sekolah dalam mengelola data alumni dan perusahaan serta memberikan pengalaman yang lebih terarah bagi alumni guna menemukan pekerjaan yang sesuai dengan keahlian yang dimiliki.

References

S. Suprap, “Strategi Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Muhammadiyah 04 Boyolali dalam Penyaluran Lulusan,” J. Educ. Res., vol. 5, no. 1, pp. 601–610, 2024.

Neni Triana, N. Oktarina, and F. Rozi, “Pelaksanaan Layanan Bursa Kerja Khusus (BKK) dalam Upaya Meningkatkan Keterserapan Lulusan,” Econ. Educ. Anal. J., vol. 10, no. 1, pp. 116–129, 2021, doi: 10.15294/eeaj.v10i1.28385.

S. K. Sleman, S. W. A, and A. S. Purnomo, “PENERAPAN CONTENT BASED FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI FAKTOR MINAT BAKAT DAN NILAI AKADEMIK SISWA,” vol. 9, no. 1, pp. 1362–1369, 2025.

M. Tabrani, R. Sopandi, and A. Abdussomad, “Peningkatan Keterserapan Lulusan SMKTI Muhammadiyah Cikampek dengan Bursa Kerja Khusus Berbasis Website,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 396, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2034.

A. Ro’uf, Y. M. Pranoto, and D. E. Setyati, “Sistem Rekomendasi Pekerjaan Menggunakan Content Based Similarity,” 2021, [Online]. Available: https://www.bps.go.id/

C. Koloman, R. Maulana, R. Dwi, Z. Putri, and W. A. Harahap, “Sistem Rekomendasi Pekerjaan di bidang IT Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering,” J. Creat. Student Res., vol. 1, no. 6, pp. 78–88, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.55606/jcsrpolitama.v1i6.2992

N. Azizah and A. F. Rozi, “Sistem Rekomendasi Produk Somethinc Menggunakan Metode Content-based Filtering,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 3, pp. 461–468, 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i3.1411.

R. Ardiansyah, M. Ari Bianto, and B. D. Saputra, “Sistem Rekomendasi Buku Perpustakaan Sekolah menggunakan Metode Content-Based Filtering,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 510–518, 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i2.5131.

H. K. Saputra, B. Bai`aturridwan, and A. Herayono, “Pengembangan System Informasi Bursa Kerja Khusus (Bkk) Pada Sekolah Menengah Kejuruan (Smk),” EDUSAINTEK J. Pendidikan, Sains dan Teknol., vol. 10, no. 3, pp. 978–987, 2023, doi: 10.47668/edusaintek.v10i3.904.

T. Ridwansyah, B. Subartini, and S. Sylviani, “Penerapan Metode Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi,” Math. Sci. Appl. J., vol. 4, no. 2, pp. 70–77, 2024.

S. Lestari and M. M. Ramdhani, “Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Metode Content-Based Filtering Studi Kasus Materi Data Mining Di Smk Idn Boarding School,” J. Indones. Manaj. Inform. dan Komun., vol. 4, no. 3, pp. 1581–1587, 2023, doi: 10.35870/jimik.v4i3.381.

R. Al Rasyid and D. H. U. Ningsih, “Penerapan Algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity untuk Query Pencarian Pada Dataset Destinasi Wisata,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 8, no. 1, pp. 170–178, 2024, doi: 10.35870/jtik.v8i1.1416.

K. Anam, D. H. Gutama, D. Danianti, W. D. Prastowo, F. Komputer, and U. A. Ata, “Implementasi Metode Content Based Filtering pada Pengembangan Sistem Bursa Kerja Khusus ( BKK ) SMK Negeri 1 Kandeman Berbasis Website,” vol. 7, no. 4, pp. 724–733, 2024.

J. Safitri, V. Atina, and N. A. Sudibyo, “Rancang bangun sistem rekomendasi pemilihan drama korea dengan metode content-based filtering Design of a korean drama selection recommendation system using the content-based filtering method,” vol. 5, pp. 175–189, 2024.

E. Salim, J. Pragantha, and D. L. Manatap, “Perancangan Sistem Rekomendasi Film menggunakan metode Content- based Filtering,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 6, pp. 2188–2199, 2021, [Online]. Available: https://lintar.untar.ac.id/repository/penelitian/buktipenelitian_10390001_7A281222103549.pdf